La Loi sur l'amélioration des prévisions des rivières atmosphériques créerait un programme dirigé par le sous-secrétaire (en collaboration avec l'entreprise météorologique américaine et les universités) pour améliorer les prévisions, les alertes et les informations concernant les rivières atmosphériques. Le programme développerait des mesures de compétence en prévision ; construirait un système de prévision des rivières atmosphériques au sein d'un système de prévision unifié ; améliorerait la modélisation des précipitations et des terrains complexes, y compris les composants neigeux et hydrologiques ; testerait de nouvelles observations et méthodes d'assimilation de données ; utiliserait l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique là où cela serait utile ; et inclurait des sciences sociales, comportementales, de risque, de communication et économiques. Le programme soutiendrait des bancs d'essai de recherche à l'opération, collecterait des données volontaires sur les événements météorologiques ou hydriques dangereux, et étudierait de meilleures façons de communiquer les dangers et les avantages des rivières atmosphériques.
Le projet de loi exigerait que le sous-secrétaire acquière et maintienne des aéronefs habités et non habités ainsi que des équipements scientifiques chaque année du 1er novembre au 31 mars pour la reconnaissance des rivières atmosphériques et des missions connexes, pour rendre les données des aéronefs disponibles pour la recherche et les opérations, et pour maintenir au moins un observatoire des rivières atmosphériques dans tous les États de la côte ouest (y compris l'Alaska). Le sous-secrétaire doit également développer un plan de programme public avec des délais, des ressources, des partenariats et des activités de transfert de technologie et le soumettre aux comités du Congrès concernés dans les 270 jours suivant l'adoption de la loi.
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Le texte du projet de loi indique que le programme vise à réduire la perte de vies, les dommages matériels et les pertes économiques causés par les rivières atmosphériques en améliorant le délai d'alerte, la précision et la diffusion des prévisions et des alertes. Il met l'accent sur l'amélioration des transitions de la recherche à l'opération, le test de nouvelles observations et modèles, l'expansion des capacités de reconnaissance, et l'amélioration de la communication des dangers et de l'intégration des sciences sociales.
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