Résumé#
Ce projet de loi exigerait des entreprises qui créent ou publient des images, des vidéos ou des audios qui sont créés ou substantiellement modifiés par l'IA générative d'étiqueter ce contenu. Les étiquettes doivent être claires, faciles à trouver et intégrées dans le contenu. Les fournisseurs doivent également inclure une divulgation lisible par machine à l'intérieur du contenu qui identifie le contenu comme étant généré par l'IA, le système et la version utilisés, la date et l'heure de création ou de modification, et d'autres informations pertinentes. Les fournisseurs doivent rendre le contenu détectable par des outils de détection largement disponibles ou fournir des outils de détection. Les grandes plateformes en ligne doivent afficher ces divulgations, ne pas les supprimer, offrir aux utilisateurs un moyen de partager des informations sur la provenance, et essayer de limiter les abus appelés le "dividende du menteur". La Commission fédérale du commerce ferait appliquer les règles d'étiquetage et pourrait adopter des normes et des refuges sûrs. Le projet de loi interdit également de falsifier ou de supprimer sciemment des divulgations, de vendre des outils principalement destinés à contourner les divulgations, et de distribuer sciemment du contenu qui cache ou falsifie des divulgations. Il existe des exemptions pour l'utilisation de recherche interne, certaines bibliothèques et archives à but non lucratif, les activités d'application de la loi, et la recherche de bonne foi telle que l'ingénierie inverse. Le Procureur général, les procureurs généraux des États, et les fournisseurs ou plateformes lésés peuvent poursuivre en justice pour violations. Le projet de loi demande au NIST de créer un groupe de travail avec des membres du gouvernement, de l'industrie, du milieu académique et de la société civile pour publier des normes techniques et des orientations dans un délai d'un an.
Ce que cela signifie pour vous#
- Si vous utilisez ou voyez des images, des audios ou des vidéos en ligne, le projet de loi exigerait que ces éléments qui ont été matériellement créés ou modifiés par l'IA générative portent une étiquette visible et des informations sur la provenance intégrées et lisibles par machine.
- Les entreprises qui construisent des systèmes d'IA doivent ajouter des étiquettes, intégrer des données lisibles par machine, et aider les plateformes à détecter le contenu généré par l'IA.
- Les grandes plateformes en ligne doivent afficher des étiquettes, ne pas les supprimer, donner aux utilisateurs des options pour partager des données sur la provenance, et suivre les directives d'accessibilité et de lutte contre les abus lorsque cela est techniquement et économiquement faisable.
Dépenses#
- Le projet de loi n'inclut pas d'estimation des coûts gouvernementaux ou de budget pour sa mise en œuvre. Aucune information disponible publiquement.
- Les pénalités et les recours sont spécifiés dans le projet de loi : le Procureur général peut demander des dommages-intérêts statutaires (le projet de loi permet le choix jusqu'à 2 500 $ par acte de contournement ou jusqu'à 25 000 $ par violation, avec possibilité de triplement pour des violations répétées dans les 3 ans). Les tribunaux peuvent réduire les indemnités pour violations innocentes et remettre des dommages-intérêts pour certaines entités à but non lucratif. Le projet de loi permet aux tribunaux d'émettre des injonctions et d'ordonner la saisie ou la destruction des dispositifs utilisés dans des violations.
Point de vue des partisans#
- Le projet de loi vise à accroître la transparence concernant le contenu numérique afin que les gens puissent savoir quand des images, des audios ou des vidéos ont été créés ou modifiés par l'IA générative.
- Il créerait des normes de provenance cohérentes et lisibles par machine ainsi que des outils de détection afin que les plateformes et les utilisateurs puissent vérifier l'origine et les modifications.
- Les partisans incluent des mesures pour protéger l'accessibilité, la recherche et les usages légitimes, et pour limiter les préjudices tels que le "dividende du menteur", où de mauvais acteurs prétendent faussement que du contenu réel est généré par l'IA.
Point de vue des opposants#
Aucune information disponible publiquement.